Enhance sentiment analysis functionality with multi-sentence support and improved UI elements

app.py

@@ -18,18 +18,117 @@ label_name_map = {
 }
 
 def analyze_text(text):
-    result = nlp(text)[0]
-    label = result['label']
-    score = result['score']
-    code = label_map.get(label, -1)
-    label_name = label_name_map.get(label, label)
-    return f"ผลวิเคราะห์: {label_name} (รหัส: {code}) ความมั่นใจ {score:.2f}"
+    # แยกประโยคโดยใช้ \n หรือจุด
+    import re
+    sentences = [s.strip() for s in re.split(r'[.\n]', text) if s.strip()]
+    
+    if not sentences:
+        return "❗ กรุณาใส่ข้อความที่ต้องการวิเคราะห์"
+    
+    # สีและไอคอนสำหรับแต่ละ sentiment
+    sentiment_style = {
+        "positive": {"emoji": "😊", "color": "#4CAF50", "bg": "#E8F5E8"},
+        "negative": {"emoji": "😔", "color": "#F44336", "bg": "#FFEBEE"},
+        "neutral": {"emoji": "😐", "color": "#FF9800", "bg": "#FFF3E0"},
+        "question": {"emoji": "❓", "color": "#2196F3", "bg": "#E3F2FD"}
+    }
+    
+    results = []
+    results.append("📊 **ผลการวิเคราะห์ความรู้สึก**\n" + "="*50 + "\n")
+    
+    for i, sentence in enumerate(sentences, 1):
+        result = nlp(sentence)[0]
+        label = result['label']
+        score = result['score']
+        code = label_map.get(label, -1)
+        label_name = label_name_map.get(label, label)
+        
+        # ดึงสไตล์ตาม sentiment
+        style = sentiment_style.get(label_name, {"emoji": "🔍", "color": "#666666", "bg": "#F5F5F5"})
+        
+        # สร้าง progress bar สำหรับความมั่นใจ
+        bar_length = int(score * 20)  # 20 คือความยาวของ progress bar
+        progress_bar = "█" * bar_length + "░" * (20 - bar_length)
+        
+        result_text = f"""
+🔸 **ประโยคที่ {i}:** "{sentence}"
+
+{style['emoji']} **ผลวิเคราะห์:** {label_name.upper()} (รหัス: {code})
+📈 **ความมั่นใจ:** {score:.2f} ({score*100:.1f}%)
+{progress_bar} {score:.2f}
+
+{'─' * 60}
+"""
+        results.append(result_text)
+    
+    # เพิ่มสรุปผลรวม
+    total_sentences = len(sentences)
+    results.append(f"\n📋 **สรุป:** วิเคราะห์ทั้งหมด {total_sentences} ประโยค")
+    
+    return "\n".join(results)
 
 demo = gr.Interface(
     fn=analyze_text,
-    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="พิมพ์ข้อความที่นี่..."),
-    outputs="text",
-    title="แอปวิเคราะห์ข้อความภาษาไทย"
+    inputs=gr.Textbox(
+        lines=6, 
+        placeholder="💬 พิมพ์ข้อความหลายประโยคที่นี่...\n\n✨ คำแนะนำ:\n• แยกแต่ละประโยคด้วยจุด (.) หรือขึ้นบรรทัดใหม่\n• สามารถใส่ได้หลายประโยคพร้อมกัน\n• รองรับข้อความภาษาไทย",
+        label="📝 ข้อความที่ต้องการวิเคราะห์"
+    ),
+    outputs=gr.Textbox(
+        label="📊 ผลการวิเคราะห์ความรู้สึก",
+        lines=15,
+        show_copy_button=True
+    ),
+    title="🧠 AI วิเคราะห์ความรู้สึกภาษาไทย",
+    description="""
+    <div style="text-align: center; padding: 20px; background: linear-gradient(90deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; border-radius: 10px; margin: 10px 0;">
+        <h3>🚀 ระบบวิเคราะห์ความรู้สึกขั้นสูง</h3>
+        <p>วิเคราะห์ความรู้สึกในข้อความภาษาไทยด้วย AI | รองรับการวิเคราะห์หลายประโยคพร้อมกัน</p>
+    </div>
+    
+    <div style="display: flex; justify-content: space-around; margin: 20px 0; padding: 15px; background: #f8f9fa; border-radius: 8px;">
+        <div style="text-align: center;">
+            <div style="font-size: 24px;">😊</div>
+            <strong>Positive</strong><br>
+            <small>ความรู้สึกเชิงบวก</small>
+        </div>
+        <div style="text-align: center;">
+            <div style="font-size: 24px;">😔</div>
+            <strong>Negative</strong><br>
+            <small>ความรู้สึกเชิงลบ</small>
+        </div>
+        <div style="text-align: center;">
+            <div style="font-size: 24px;">😐</div>
+            <strong>Neutral</strong><br>
+            <small>ความรู้สึกเป็นกลาง</small>
+        </div>
+        <div style="text-align: center;">
+            <div style="font-size: 24px;">❓</div>
+            <strong>Question</strong><br>
+            <small>ประโยคคำถาม</small>
+        </div>
+    </div>
+    """,
+    theme=gr.themes.Soft(
+        primary_hue="blue",
+        secondary_hue="purple",
+        neutral_hue="gray"
+    ),
+    css="""
+    .gradio-container {
+        max-width: 900px !important;
+        margin: auto !important;
+    }
+    .output-markdown {
+        font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif !important;
+    }
+    """,
+    examples=[
+        ["วันนี้อากาศดีมาก ฉันรู้สึกมีความสุขมาก"],
+        ["ฉันไม่ชอบอาหารนี้ รสชาติแปลกมาก"],
+        ["วันนี้เป็นยังไง\nเรียนหนังสือกันไหม"],
+        ["บริการดีมาก พนักงานใจดี\nแต่ของมีราคาแพงไปหน่อย\nโดยรวมแล้วพอใจ"]
+    ]
 )
 
 demo.launch()