Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,406 @@
+import os, sys, time, asyncio, json, re
+from typing import List, Dict, Optional
+import gradio as gr
+from dotenv import load_dotenv
+import base64
+from openai import OpenAI
+
+if sys.platform.startswith("win"):
+    try:
+        asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy())
+    except Exception:
+        pass
+
+load_dotenv()
+APP_Name    = os.getenv("APP_Name", "منصة دروس تفاعلية بالعربية")
+APP_Version = os.getenv("APP_Version", "0.2.0")
+API_KEY     = os.getenv("API_KEY", "")
+
+MODELS = [m.strip() for m in os.getenv("Models", "").split(",") if m.strip()] or [
+    "QwQ-32B",
+    "zai-org/GLM-4.5-Air",
+]
+
+MODEL_INFO = {
+    "QwQ-32B": "QwQ-32B — مُعلّم استدلالي قوي للإجابات المفصّلة.",
+    "zai-org/GLM-4.5-Air": "GLM-4.5-Air — سريع وفعّال للشرح خطوة بخطوة.",
+}
+
+LOGO_PATH = "download.jpeg"  
+COMPANY_LOGO = LOGO_PATH
+OWNER_NAME   = "ENG. Ahmed Yasser El Sharkawy"
+
+BASE_URL = "https://genai.ghaymah.systems"  
+client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=BASE_URL) if API_KEY else None
+
+CSS = """
+:root { direction: rtl; }
+* { font-family: "Tajawal", system-ui, -apple-system, Segoe UI, Roboto, Arial, sans-serif; }
+.app-header{display:flex;align-items:center;gap:12px;justify-content:center;margin:6px 0 16px}
+.app-header img{height:60px;border-radius:12px}
+.app-title{font-weight:800;font-size:28px;line-height:1.1}
+.app-sub{opacity:.7;font-size:14px}
+.gradio-container { direction: rtl; }
+.markdown-body { direction: rtl; text-align: right; }
+"""
+
+SYSTEM_SEED = (
+    "أنت معلّم عربي متميز. قدّم شروحًا تعليمية دقيقة ومبسطة، وراعِ مستوى الطالب،"
+    " وقدّم الحلول خطوة بخطوة عند الطلب. استخدم LaTeX للمعادلات بين $$...$$."
+)
+
+BACKOFF = [3, 6, 12]
+
+def logo_data_uri(path: str) -> str:
+    if not os.path.exists(path):
+        return ""
+    ext = os.path.splitext(path)[1].lower()
+    mime = {
+        ".png": "image/png", ".jpg": "image/jpeg", ".jpeg": "image/jpeg",
+        ".webp": "image/webp", ".gif": "image/gif"
+    }.get(ext, "image/png")
+    with open(path, "rb") as f:
+        b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")
+    return f"data:{mime};base64,{b64}"
+
+DIALECT_MAP = {
+    "فصحى": "استخدم العربية الفصحى الواضحة.",
+    "مصري": "استخدم لهجة مصرية خفيفة مفهومة على نطاق واسع دون إسراف.",
+    "شامي": "استخدم لهجة شامية مبسطة ومفهومة.",
+    "خليجي": "استخدم لهجة خليجية مبسطة ومفهومة.",
+    "مغربي": "استخدم لهجة مغاربية مبسطة ومفهومة، وتوضيح المصطلحات إن لزم.",
+}
+
+SUBJECT_MAP = {
+    "رياضيات": "math",
+    "فيزياء": "physics",
+    "كيمياء": "chemistry",
+    "أحياء": "biology",
+}
+
+LEVEL_MAP = {
+    "ابتدائي": "elementary",
+    "إعدادي": "middle",
+    "ثانوي": "high",
+    "جامعي": "university",
+}
+
+STYLE_MAP = {
+    "خطوة بخطوة": "step_by_step",
+    "تلميحات أولًا": "hints_first",
+    "إجابة نهائية فقط": "final_only",
+}
+
+SCHEMA_GUIDE = {
+    "mode": "solve|explain|practice",
+    "subject": "math|physics|chemistry|biology",
+    "grade": "elementary|middle|high|university",
+    "dialect": "fosha|masri|shami|khaleeji|maghrebi",
+    "answer_style": "step_by_step|hints_first|final_only",
+    "steps": [{"title": "", "explanation": "", "math": ""}],
+    "final_answer": "",
+    "tips": [""],
+    "common_mistakes": [""],
+    "similar_exercises": [""],
+    "confidence": 0.0,
+}
+
+DIALECT_CODE = {
+    "فصحى": "fosha",
+    "مصري": "masri",
+    "شامي": "shami",
+    "خليجي": "khaleeji",
+    "مغربي": "maghrebi",
+}
+
+def build_messages(
+    prompt: str,
+    subject_ar: str,
+    level_ar: str,
+    dialect_ar: str,
+    style_ar: str,
+    mode: str,
+) -> List[Dict[str, str]]:
+    subject = SUBJECT_MAP.get(subject_ar, "math")
+    grade = LEVEL_MAP.get(level_ar, "university")
+    answer_style = STYLE_MAP.get(style_ar, "step_by_step")
+    dialect_note = DIALECT_MAP.get(dialect_ar, DIALECT_MAP["فصحى"])
+    dialect_code = DIALECT_CODE.get(dialect_ar, "masri")
+
+    system = (
+        f"{SYSTEM_SEED} {dialect_note} ركّز على الدقة والمنطق التربوي."
+        " إذا طلب الطالب برهانًا أو اشتقاقًا فاذكر الأفكار الرئيسية بإيجاز."
+        " تجنّب الحشو واطرح أسئلة فاحصة عند الحاجة."
+    )
+
+    user = (
+        "أنت الآن داخل منصة دروس عربية. أعد لي إخراجًا بصيغة JSON فقط دون أي نص زائد.\n"
+        "اتبع هذا المخطط الحرفي للمفاتيح: {"
+        "\"mode\", \"subject\", \"grade\", \"dialect\", \"answer_style\", \"steps\", \"final_answer\", \"tips\", \"common_mistakes\", \"similar_exercises\", \"confidence\"} .\n"
+        "- اكتب الشرح بالعربية وفق اللهجة المطلوبة.\n"
+        "- اكتب المعادلات داخل الحقل math بين $$ بهذه الصيغة: $$..$$.\n"
+        "- راعِ المستوى الدراسي.\n"
+        f"- subject='{subject}', grade='{grade}', dialect='{dialect_code}', answer_style='{answer_style}', mode='{mode}'.\n"
+        f"- مهمة الطالب: {prompt}\n"
+        "أعد JSON الصحيح فقط."
+    )
+    return [{"role": "system", "content": system}, {"role": "user", "content": user}]
+
+
+def safe_chat_complete(model: str, messages: List[Dict], max_tokens: int = 1200) -> str:
+    if not client:
+        return "⚠️ لم يتم العثور على API_KEY في .env"
+    attempt = 0
+    while True:
+        try:
+            resp = client.chat.completions.create(
+                model=model,
+                messages=messages,
+                max_tokens=max_tokens,
+                temperature=0.2,
+                timeout=90,
+            )
+            return resp.choices[0].message.content or ""
+        except Exception as e:
+            msg = str(e)
+            if ("429" in msg or "Rate" in msg) and attempt < len(BACKOFF):
+                time.sleep(BACKOFF[attempt]); attempt += 1
+                continue
+            return f"فشل الطلب مع النموذج `{model}`: {e}"
+
+
+def extract_json(text: str) -> Optional[Dict]:
+    if not text:
+        return None
+    try:
+        return json.loads(text)
+    except Exception:
+        pass
+    m = re.search(r"\{[\s\S]*\}", text)
+    if m:
+        try:
+            return json.loads(m.group(0))
+        except Exception:
+            return None
+    return None
+
+
+def format_lesson(payload: Dict) -> str:
+    """حوّل استجابة JSON إلى Markdown سهل القراءة مع بطاقة ملخص.
+    متسامح مع تنسيقات steps/tips المختلفة.
+    """
+    if not isinstance(payload, dict):
+        return payload if isinstance(payload, str) else "تعذر تنسيق الرد."
+
+    subject = payload.get("subject", "math") or "math"
+    grade = payload.get("grade", "") or ""
+    answer_style = payload.get("answer_style", "") or ""
+    dialect_code = payload.get("dialect", "fosha") or "fosha"
+    mode = payload.get("mode", "solve") or "solve"
+
+    steps_raw = payload.get("steps", []) or []
+    final_answer = payload.get("final_answer", "") or ""
+    tips = payload.get("tips", []) or []
+    mistakes = payload.get("common_mistakes", []) or []
+    similars = payload.get("similar_exercises", []) or []
+
+    if isinstance(tips, str): tips = [tips]
+    if isinstance(mistakes, str): mistakes = [mistakes]
+    if isinstance(similars, str): similars = [similars]
+
+    steps: List[Dict[str, str]] = []
+    for i, st in enumerate(steps_raw, 1):
+        if isinstance(st, dict):
+            steps.append({
+                "title": st.get("title", f"الخطوة {i}") or f"الخطوة {i}",
+                "explanation": st.get("explanation", "") or "",
+                "math": st.get("math", "") or "",
+            })
+        elif isinstance(st, str):
+            steps.append({"title": f"الخطوة {i}", "explanation": st, "math": ""})
+        else:
+            continue
+
+    subject_icon = {"math": "🧮", "physics": "🧪", "chemistry": "⚗️", "biology": "🧬"}.get(subject, "📘")
+
+    # خرائط عرض عربية
+    SUBJECT_AR = {"math": "رياضيات", "physics": "فيزياء", "chemistry": "كيمياء", "biology": "أحياء"}
+    STYLE_AR = {"step_by_step": "خطوة بخطوة", "hints_first": "تلميحات أولًا", "final_only": "إجابة نهائية فقط"}
+    DIALECT_AR = {"fosha": "فصحى", "masri": "مصري", "shami": "شامي", "khaleeji": "خليجي", "maghrebi": "مغربي"}
+    MODE_AR = {"solve": "حل مسألة", "explain": "شرح مفهوم", "practice": "إنشاء تمارين"}
+
+    md: List[str] = []
+
+
+    # تفاصيل الشرح
+    if steps:
+        md.append("#### الخطوات")
+        for i, st in enumerate(steps, 1):
+            title = st.get("title", f"الخطوة {i}")
+            expl = st.get("explanation", "")
+            math = st.get("math", "")
+            md.append(f"**{i}. {title}**\n\n{expl}")
+            if math:
+                md.append(f"\\[ {math.replace('$$','')} \\]")
+
+    if final_answer:
+        md.append("#### الإجابة النهائية")
+        md.append(final_answer)
+
+    if tips:
+        md.append("#### نصائح للمذاكرة")
+        for t in tips:
+            md.append(f"- {t}")
+
+    if mistakes:
+        md.append("#### أخطاء شائعة")
+        for m in mistakes:
+            md.append(f"- {m}")
+
+    if similars:
+        md.append("#### تمارين مشابهة للتدريب")
+        for s in similars[:5]:
+            md.append(f"- {s}")
+
+    return "\n\n".join(md)
+
+
+# Gradio 
+with gr.Blocks(title=f"{APP_Name} v{APP_Version}", css=CSS, theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    # MathJax لدعم LaTeX
+    gr.HTML(
+        """
+        <script>
+          if (!window.MathJax) {
+            window.MathJax = {tex: {inlineMath: [['$','$'], ['\\(','\\)']]}};
+          }
+        </script>
+        <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js"></script>
+        """
+    )
+
+    header_logo_src = logo_data_uri(COMPANY_LOGO)
+    logo_html = f"<img src='{header_logo_src}' alt='logo'>" if header_logo_src else ""
+    gr.HTML(f"""
+    <div class="app-header">
+        {logo_html}
+        <div class="app-header-text">
+            <div class="app-title">{APP_Name}</div>
+            <div class="app-sub">v{APP_Version}  •  {OWNER_NAME}</div>
+        </div>
+    </div>
+    """)
+
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=3):
+            chat = gr.Chatbot(label="جلسة الدرس", height=520, type="messages", value=[])
+            user_in = gr.Textbox(label="سؤال الطالب / المسألة", placeholder="اكتب السؤال هنا… مثلاً: احسب قيمة التعبير 2x+3 عند x=5", lines=2)
+            with gr.Row():
+                send_btn = gr.Button("إرسال ✨", variant="primary")
+                clear_btn = gr.Button("مسح المحادثة")
+            gr.Markdown(
+                    """
+                    > **ملاحظة:** تُستخدم هذه المنصة لأغراض تعليمية. تحقّق دائمًا من النتائج خاصة في المسائل المتقدمة. 
+                    
+                    جرّب كتابة: **حلّل العبارة التربيعية x^2 - 5x + 6** أو **اشرح قانون نيوتن الثاني**.
+                    """
+                )
+
+            
+        with gr.Column(scale=2, min_width=340):
+            model_choice = gr.Radio(
+                choices=MODELS,
+                value=MODELS[0],
+                label="النموذج",
+                info="اختر QwQ-32B أو GLM-4.5-Air",
+            )
+            info_md = gr.Markdown(MODEL_INFO.get(MODELS[0], ""))
+
+            def _update_info(m: str) -> str:
+                title = f"**{m}**"
+                desc = MODEL_INFO.get(m, "")
+                return f"{title}\n\n{desc}"
+            model_choice.change(_update_info, model_choice, info_md)
+
+            subject_dd = gr.Dropdown(["رياضيات", "فيزياء", "كيمياء", "أحياء"], value="رياضيات", label="المادة")
+            level_dd = gr.Dropdown(["ابتدائي", "إعدادي", "ثانوي", "جامعي"], value="جامعي", label="المستوى الدراسي")
+            dialect_dd = gr.Dropdown(["فصحى", "مصري", "شامي", "خليجي", "مغربي"], value="مصري", label="الأسلوب/اللهجة")
+            style_dd = gr.Radio(["خطوة بخطوة", "تلميحات أولًا", "إجابة نهائية فقط"], value="خطوة بخطوة", label="نمط الشرح")
+            mode_dd = gr.Radio(["حل مسألة", "شرح مفهوم", "إنشاء تمارين"], value="حل مسألة", label="نوع الدرس")
+
+            ex_label = gr.Markdown("**أمثلة سريعة**")
+            examples = gr.Dropdown(
+                [
+                    "أوجد قيمة x: 2x + 3 = 11",
+                    "اشتق الدالة f(x)=x^3 - 4x",
+                    "احسب عجلة جسم كتلته 2كج تؤثر عليه قوة 10ن",
+                    "ما الفرق بين الرابطة الأيونية والتساهمية؟",
+                ], label="اختر مثالًا ثم اضغط إدراج")
+            insert_btn = gr.Button("إدراج المثال")
+
+            # gr.Image(LOGO_PATH, show_label=False, container=False)
+
+    state = gr.State({"history": []})
+
+    def on_insert(ex):
+        return gr.update(value=ex or "")
+
+    insert_btn.click(on_insert, examples, user_in)
+
+    def on_submit(msg, chat_messages):
+        if not msg:
+            return "", (chat_messages or [])
+        updated = (chat_messages or []) + [{"role": "user", "content": msg}]
+        return "", updated
+
+    def bot_step(chat_messages, chosen_model, st, subject_ar, level_ar, dialect_ar, style_ar, mode_label):
+        if not chat_messages:
+            return chat_messages, st
+        last_user = None
+        for m in reversed(chat_messages):
+            if m.get("role") == "user":
+                last_user = m.get("content")
+                break
+        if not last_user:
+            return chat_messages, st
+
+        mode = "solve" if mode_label == "حل مسألة" else ("explain" if mode_label == "شرح مفهوم" else "practice")
+        msgs = build_messages(last_user, subject_ar, level_ar, dialect_ar, style_ar, mode)
+        reply_raw = safe_chat_complete(chosen_model, msgs, max_tokens=1400)
+
+        payload = extract_json(reply_raw)
+        if payload is None:
+            pretty = reply_raw or "تعذر الحصول على رد."
+        else:
+            pretty = format_lesson(payload)
+
+        updated = (chat_messages or []) + [{"role": "assistant", "content": pretty}]
+        st = st or {"history": []}
+        st["history"] = (st.get("history") or []) + [{
+            "user": last_user,
+            "model": chosen_model,
+            "subject": subject_ar,
+            "level": level_ar,
+            "dialect": dialect_ar,
+            "style": style_ar,
+            "mode": mode_label,
+            "raw": reply_raw,
+        }]
+        return updated, st
+
+    def on_clear():
+        return [], {"history": []}
+
+    user_in.submit(on_submit, [user_in, chat], [user_in, chat]) \
+           .then(bot_step, [chat, model_choice, state, subject_dd, level_dd, dialect_dd, style_dd, mode_dd], [chat, state])
+
+    send_btn.click(on_submit, [user_in, chat], [user_in, chat]) \
+            .then(bot_step, [chat, model_choice, state, subject_dd, level_dd, dialect_dd, style_dd, mode_dd], [chat, state])
+
+    clear_btn.click(on_clear, outputs=[chat, state])
+
+    
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.queue()
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+openai
+dotenv
+gradio