app.py

import os, sys, time, asyncio, json, re
from typing import List, Dict, Optional
import gradio as gr
from dotenv import load_dotenv
import base64
from openai import OpenAI

if sys.platform.startswith("win"):
    try:
        asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy())
    except Exception:
        pass

load_dotenv()
APP_Name    = os.getenv("APP_Name", "منصة دروس تفاعلية بالعربية")
APP_Version = os.getenv("APP_Version", "0.2.0")
API_KEY     = os.getenv("API_KEY", "")

MODELS = [m.strip() for m in os.getenv("Models", "").split(",") if m.strip()] or [
    "QwQ-32B",
    "zai-org/GLM-4.5-Air",
]

MODEL_INFO = {
    "QwQ-32B": "QwQ-32B — مُعلّم استدلالي قوي للإجابات المفصّلة.",
    "zai-org/GLM-4.5-Air": "GLM-4.5-Air — سريع وفعّال للشرح خطوة بخطوة.",
}

LOGO_PATH = "download.jpeg"  
COMPANY_LOGO = LOGO_PATH
OWNER_NAME   = "ENG. Ahmed Yasser El Sharkawy"

BASE_URL = "https://genai.ghaymah.systems"  
client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=BASE_URL) if API_KEY else None

CSS = """
:root { direction: rtl; }
* { font-family: "Tajawal", system-ui, -apple-system, Segoe UI, Roboto, Arial, sans-serif; }
.app-header{display:flex;align-items:center;gap:12px;justify-content:center;margin:6px 0 16px}
.app-header img{height:60px;border-radius:12px}
.app-title{font-weight:800;font-size:28px;line-height:1.1}
.app-sub{opacity:.7;font-size:14px}
.gradio-container { direction: rtl; }
.markdown-body { direction: rtl; text-align: right; }
"""

SYSTEM_SEED = (
    "أنت معلّم عربي متميز. قدّم شروحًا تعليمية دقيقة ومبسطة، وراعِ مستوى الطالب،"
    " وقدّم الحلول خطوة بخطوة عند الطلب. استخدم LaTeX للمعادلات بين $$...$$."
)

BACKOFF = [3, 6, 12]

def logo_data_uri(path: str) -> str:
    if not os.path.exists(path):
        return ""
    ext = os.path.splitext(path)[1].lower()
    mime = {
        ".png": "image/png", ".jpg": "image/jpeg", ".jpeg": "image/jpeg",
        ".webp": "image/webp", ".gif": "image/gif"
    }.get(ext, "image/png")
    with open(path, "rb") as f:
        b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")
    return f"data:{mime};base64,{b64}"

DIALECT_MAP = {
    "فصحى": "استخدم العربية الفصحى الواضحة.",
    "مصري": "استخدم لهجة مصرية خفيفة مفهومة على نطاق واسع دون إسراف.",
    "شامي": "استخدم لهجة شامية مبسطة ومفهومة.",
    "خليجي": "استخدم لهجة خليجية مبسطة ومفهومة.",
    "مغربي": "استخدم لهجة مغاربية مبسطة ومفهومة، وتوضيح المصطلحات إن لزم.",
}

SUBJECT_MAP = {
    "رياضيات": "math",
    "فيزياء": "physics",
    "كيمياء": "chemistry",
    "أحياء": "biology",
}

LEVEL_MAP = {
    "ابتدائي": "elementary",
    "إعدادي": "middle",
    "ثانوي": "high",
    "جامعي": "university",
}

STYLE_MAP = {
    "خطوة بخطوة": "step_by_step",
    "تلميحات أولًا": "hints_first",
    "إجابة نهائية فقط": "final_only",
}

SCHEMA_GUIDE = {
    "mode": "solve|explain|practice",
    "subject": "math|physics|chemistry|biology",
    "grade": "elementary|middle|high|university",
    "dialect": "fosha|masri|shami|khaleeji|maghrebi",
    "answer_style": "step_by_step|hints_first|final_only",
    "steps": [{"title": "", "explanation": "", "math": ""}],
    "final_answer": "",
    "tips": [""],
    "common_mistakes": [""],
    "similar_exercises": [""],
    "confidence": 0.0,
}

DIALECT_CODE = {
    "فصحى": "fosha",
    "مصري": "masri",
    "شامي": "shami",
    "خليجي": "khaleeji",
    "مغربي": "maghrebi",
}

def build_messages(
    prompt: str,
    subject_ar: str,
    level_ar: str,
    dialect_ar: str,
    style_ar: str,
    mode: str,
) -> List[Dict[str, str]]:
    subject = SUBJECT_MAP.get(subject_ar, "math")
    grade = LEVEL_MAP.get(level_ar, "university")
    answer_style = STYLE_MAP.get(style_ar, "step_by_step")
    dialect_note = DIALECT_MAP.get(dialect_ar, DIALECT_MAP["فصحى"])
    dialect_code = DIALECT_CODE.get(dialect_ar, "masri")

    system = (
        f"{SYSTEM_SEED} {dialect_note} ركّز على الدقة والمنطق التربوي."
        " إذا طلب الطالب برهانًا أو اشتقاقًا فاذكر الأفكار الرئيسية بإيجاز."
        " تجنّب الحشو واطرح أسئلة فاحصة عند الحاجة."
    )

    user = (
        "أنت الآن داخل منصة دروس عربية. أعد لي إخراجًا بصيغة JSON فقط دون أي نص زائد.\n"
        "اتبع هذا المخطط الحرفي للمفاتيح: {"
        "\"mode\", \"subject\", \"grade\", \"dialect\", \"answer_style\", \"steps\", \"final_answer\", \"tips\", \"common_mistakes\", \"similar_exercises\", \"confidence\"} .\n"
        "- اكتب الشرح بالعربية وفق اللهجة المطلوبة.\n"
        "- اكتب المعادلات داخل الحقل math بين $$ بهذه الصيغة: $$..$$.\n"
        "- راعِ المستوى الدراسي.\n"
        f"- subject='{subject}', grade='{grade}', dialect='{dialect_code}', answer_style='{answer_style}', mode='{mode}'.\n"
        f"- مهمة الطالب: {prompt}\n"
        "أعد JSON الصحيح فقط."
    )
    return [{"role": "system", "content": system}, {"role": "user", "content": user}]


def safe_chat_complete(model: str, messages: List[Dict], max_tokens: int = 1200) -> str:
    if not client:
        return "⚠️ لم يتم العثور على API_KEY في .env"
    attempt = 0
    while True:
        try:
            resp = client.chat.completions.create(
                model=model,
                messages=messages,
                max_tokens=max_tokens,
                temperature=0.2,
                timeout=90,
            )
            return resp.choices[0].message.content or ""
        except Exception as e:
            msg = str(e)
            if ("429" in msg or "Rate" in msg) and attempt < len(BACKOFF):
                time.sleep(BACKOFF[attempt]); attempt += 1
                continue
            return f"فشل الطلب مع النموذج `{model}`: {e}"


def extract_json(text: str) -> Optional[Dict]:
    if not text:
        return None
    try:
        return json.loads(text)
    except Exception:
        pass
    m = re.search(r"\{[\s\S]*\}", text)
    if m:
        try:
            return json.loads(m.group(0))
        except Exception:
            return None
    return None


def format_lesson(payload: Dict) -> str:
    """حوّل استجابة JSON إلى Markdown سهل القراءة مع بطاقة ملخص.
    متسامح مع تنسيقات steps/tips المختلفة.
    """
    if not isinstance(payload, dict):
        return payload if isinstance(payload, str) else "تعذر تنسيق الرد."

    subject = payload.get("subject", "math") or "math"
    grade = payload.get("grade", "") or ""
    answer_style = payload.get("answer_style", "") or ""
    dialect_code = payload.get("dialect", "fosha") or "fosha"
    mode = payload.get("mode", "solve") or "solve"

    steps_raw = payload.get("steps", []) or []
    final_answer = payload.get("final_answer", "") or ""
    tips = payload.get("tips", []) or []
    mistakes = payload.get("common_mistakes", []) or []
    similars = payload.get("similar_exercises", []) or []

    if isinstance(tips, str): tips = [tips]
    if isinstance(mistakes, str): mistakes = [mistakes]
    if isinstance(similars, str): similars = [similars]

    steps: List[Dict[str, str]] = []
    for i, st in enumerate(steps_raw, 1):
        if isinstance(st, dict):
            steps.append({
                "title": st.get("title", f"الخطوة {i}") or f"الخطوة {i}",
                "explanation": st.get("explanation", "") or "",
                "math": st.get("math", "") or "",
            })
        elif isinstance(st, str):
            steps.append({"title": f"الخطوة {i}", "explanation": st, "math": ""})
        else:
            continue

    subject_icon = {"math": "🧮", "physics": "🧪", "chemistry": "⚗️", "biology": "🧬"}.get(subject, "📘")

    # خرائط عرض عربية
    SUBJECT_AR = {"math": "رياضيات", "physics": "فيزياء", "chemistry": "كيمياء", "biology": "أحياء"}
    STYLE_AR = {"step_by_step": "خطوة بخطوة", "hints_first": "تلميحات أولًا", "final_only": "إجابة نهائية فقط"}
    DIALECT_AR = {"fosha": "فصحى", "masri": "مصري", "shami": "شامي", "khaleeji": "خليجي", "maghrebi": "مغربي"}
    MODE_AR = {"solve": "حل مسألة", "explain": "شرح مفهوم", "practice": "إنشاء تمارين"}

    md: List[str] = []


    # تفاصيل الشرح
    if steps:
        md.append("#### الخطوات")
        for i, st in enumerate(steps, 1):
            title = st.get("title", f"الخطوة {i}")
            expl = st.get("explanation", "")
            math = st.get("math", "")
            md.append(f"**{i}. {title}**\n\n{expl}")
            if math:
                md.append(f"\\[ {math.replace('$$','')} \\]")

    if final_answer:
        md.append("#### الإجابة النهائية")
        md.append(final_answer)

    if tips:
        md.append("#### نصائح للمذاكرة")
        for t in tips:
            md.append(f"- {t}")

    if mistakes:
        md.append("#### أخطاء شائعة")
        for m in mistakes:
            md.append(f"- {m}")

    if similars:
        md.append("#### تمارين مشابهة للتدريب")
        for s in similars[:5]:
            md.append(f"- {s}")

    return "\n\n".join(md)


# Gradio 
with gr.Blocks(title=f"{APP_Name} v{APP_Version}", css=CSS, theme=gr.themes.Soft()) as demo:
    # MathJax لدعم LaTeX
    gr.HTML(
        """
        <script>
          if (!window.MathJax) {
            window.MathJax = {tex: {inlineMath: [['$','$'], ['\\(','\\)']]}};
          }
        </script>
        <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js"></script>
        """
    )

    header_logo_src = logo_data_uri(COMPANY_LOGO)
    logo_html = f"<img src='{header_logo_src}' alt='logo'>" if header_logo_src else ""
    gr.HTML(f"""
    <div class="app-header">
        {logo_html}
        <div class="app-header-text">
            <div class="app-title">{APP_Name}</div>
            <div class="app-sub">v{APP_Version}  •  {OWNER_NAME}</div>
        </div>
    </div>
    """)

    with gr.Row():
        with gr.Column(scale=3):
            chat = gr.Chatbot(label="جلسة الدرس", height=520, type="messages", value=[])
            user_in = gr.Textbox(label="سؤال الطالب / المسألة", placeholder="اكتب السؤال هنا… مثلاً: احسب قيمة التعبير 2x+3 عند x=5", lines=2)
            with gr.Row():
                send_btn = gr.Button("إرسال ✨", variant="primary")
                clear_btn = gr.Button("مسح المحادثة")
            gr.Markdown(
                    """
                    > **ملاحظة:** تُستخدم هذه المنصة لأغراض تعليمية. تحقّق دائمًا من النتائج خاصة في المسائل المتقدمة. 
                    
                    جرّب كتابة: **حلّل العبارة التربيعية x^2 - 5x + 6** أو **اشرح قانون نيوتن الثاني**.
                    """
                )

            
        with gr.Column(scale=2, min_width=340):
            model_choice = gr.Radio(
                choices=MODELS,
                value=MODELS[0],
                label="النموذج",
                info=" GLM-4.5-Air",
            )
            info_md = gr.Markdown(MODEL_INFO.get(MODELS[0], ""))

            def _update_info(m: str) -> str:
                title = f"**{m}**"
                desc = MODEL_INFO.get(m, "")
                return f"{title}\n\n{desc}"
            model_choice.change(_update_info, model_choice, info_md)

            subject_dd = gr.Dropdown(["رياضيات", "فيزياء", "كيمياء", "أحياء"], value="رياضيات", label="المادة")
            level_dd = gr.Dropdown(["ابتدائي", "إعدادي", "ثانوي", "جامعي"], value="جامعي", label="المستوى الدراسي")
            dialect_dd = gr.Dropdown(["فصحى", "مصري", "شامي", "خليجي", "مغربي"], value="مصري", label="الأسلوب/اللهجة")
            style_dd = gr.Radio(["خطوة بخطوة", "تلميحات أولًا", "إجابة نهائية فقط"], value="خطوة بخطوة", label="نمط الشرح")
            mode_dd = gr.Radio(["حل مسألة", "شرح مفهوم", "إنشاء تمارين"], value="حل مسألة", label="نوع الدرس")

            ex_label = gr.Markdown("**أمثلة سريعة**")
            examples = gr.Dropdown(
                [
                    "أوجد قيمة x: 2x + 3 = 11",
                    "اشتق الدالة f(x)=x^3 - 4x",
                    "احسب عجلة جسم كتلته 2كج تؤثر عليه قوة 10ن",
                    "ما الفرق بين الرابطة الأيونية والتساهمية؟",
                ], label="اختر مثالًا ثم اضغط إدراج")
            insert_btn = gr.Button("إدراج المثال")

            # gr.Image(LOGO_PATH, show_label=False, container=False)

    state = gr.State({"history": []})

    def on_insert(ex):
        return gr.update(value=ex or "")

    insert_btn.click(on_insert, examples, user_in)

    def on_submit(msg, chat_messages):
        if not msg:
            return "", (chat_messages or [])
        updated = (chat_messages or []) + [{"role": "user", "content": msg}]
        return "", updated

    def bot_step(chat_messages, chosen_model, st, subject_ar, level_ar, dialect_ar, style_ar, mode_label):
        if not chat_messages:
            return chat_messages, st
        last_user = None
        for m in reversed(chat_messages):
            if m.get("role") == "user":
                last_user = m.get("content")
                break
        if not last_user:
            return chat_messages, st

        mode = "solve" if mode_label == "حل مسألة" else ("explain" if mode_label == "شرح مفهوم" else "practice")
        msgs = build_messages(last_user, subject_ar, level_ar, dialect_ar, style_ar, mode)
        reply_raw = safe_chat_complete(chosen_model, msgs, max_tokens=1400)

        payload = extract_json(reply_raw)
        if payload is None:
            pretty = reply_raw or "تعذر الحصول على رد."
        else:
            pretty = format_lesson(payload)

        updated = (chat_messages or []) + [{"role": "assistant", "content": pretty}]
        st = st or {"history": []}
        st["history"] = (st.get("history") or []) + [{
            "user": last_user,
            "model": chosen_model,
            "subject": subject_ar,
            "level": level_ar,
            "dialect": dialect_ar,
            "style": style_ar,
            "mode": mode_label,
            "raw": reply_raw,
        }]
        return updated, st

    def on_clear():
        return [], {"history": []}

    user_in.submit(on_submit, [user_in, chat], [user_in, chat]) \
           .then(bot_step, [chat, model_choice, state, subject_dd, level_dd, dialect_dd, style_dd, mode_dd], [chat, state])

    send_btn.click(on_submit, [user_in, chat], [user_in, chat]) \
            .then(bot_step, [chat, model_choice, state, subject_dd, level_dd, dialect_dd, style_dd, mode_dd], [chat, state])

    clear_btn.click(on_clear, outputs=[chat, state])

    

if __name__ == "__main__":
    demo.queue()
    demo.launch()